AI ဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူမ်ားကို အဆင့္ျမင့္စမတ္ထုတ္ကုန္ေတြမွာသာ ေတြ ့ရာကေန အခုဆိုရင္သာမန္ စမတ္နည္းပညာ အသံုးအေဆာင္မ်ားမွာလည္း သံုးသြားႏိုင္ေတာ့မွာ ျဖစ္ပါတယ္။ အရင္က Samsung ရဲ့ Bixby ၊ Apple ရဲ့ Siri လို စမတ္ဖုန္းဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူကေန Amazon ရဲ့ Alexa နဲ ့Google ရဲ့ Google Assistant လိုမ်ိဳး စမတ္အိမ္သံုးနည္းပညာပစၥည္းမ်ား အတြက္ အဆင့္ျမင့္ဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူေတြကို ေတြ ့ခဲ့ရတာေပမယ့္ MIT မွ သုေတသနပညာရွင္မ်ားရဲ့ ၾကိဳးပမ္းမႈေၾကာင့္ အီလက္ထရြန္းနစ္အသံုးအေဆာင္တိုင္းမွာ ဒီ AI အကူေတြကို သံုးသြားႏိုင္ေတာ့မွာပါ။
MIT မွ ပညာရွင္မ်ားအဖဲြ ့ဟာ ပါဝါအစားနည္းျပီး အလုိအေလ်ာက္စကားေျပာ
ေစခိုင္းႏိုင္တဲ့ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူစနစ္ ထည့္သြင္းႏိုင္တဲ့ အဆင့္ျမင့္
မုိက္ကရိုခ်ပ္စ္မ်ားကို ဖန္တီးခဲ့ပါတယ္။ ဒီခ်ပ္စ္ေတြဟာ
အီလက္ထေရာနစ္ထုတ္ကုန္တိုင္းမွာ အသံအမိန္ ့ေပးစနစ္ ကို အလြယ္တကူ
ထည့္သြင္းသြားနိင္ဖို ့ဒီဇိုင္းဆဲြထားပါတယ္။
MIT ကေန ထုတ္လုပ္တဲ့ ခ်ပ္စ္ေတြဟာ အသံုးျပဳသြားမယ့္ စကားလံုးအေရအတြက္ေပၚမူတည္ျပီး ပါဝါအေနနဲ ့၀.၂ မီလီဝပ္ကေန ၁၀ မီလီဝပ္အၾကားပဲ သံုးသြားမွာ ျဖစ္ပါတယ္။ လက္ရိွေစ်းကြက္မွာ သံုးေနတဲ့ အသံစနစ္သံုး ေဆာ့ဖ္ဝဲလ္မ်ားဟာ ပါဝါအေနနဲ ့၁ ဝပ္ လိုအပ္တာ ျဖစ္လို ့ဒီခ်ပ္စ္ေတြဟာ ၉၉ % အထိ ပါဝါအစား သက္သာမွာပါ။ AI ဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူ ေစ်းကြက္ထဲမွာ လက္ရိွနာမည္ၾကီးေနတဲ့ Siri ဆိုရင္ သူ ့ကို အသံုးျပဳတဲ့အေပၚလိုက္ျပီး အပိုဘက္ထရီအားသက္သက္ ကုန္ပါတယ္။
ယခုထုတ္လိုက္တဲ့ ခ်ပ္စ္ေတြဟာ တစ္ျခားဒီဇို္င္းေတြထက္ ပိုမိုရိုးရွင္းတဲ့ ဆားကစ္ဖဲြ ့စည္းပံုနဲ ့run တာ ျဖစ္လို ့ပိုျပီး ထိေရာက္မႈရိွပါတယ္။ဘက္ထရီပါဝါအစားမ်ားတဲ့ neural networks ေတြဟာ လူေျပာတဲ့စကားကို သိနားလည္ဖို ့ လူတစ္ေယာက္ရဲ့ ဦးေႏွာက္ အလုပ္လုပ္ေဆာင္ပံုကို အေျခခံထားတဲ့ processor ေတြ ျဖစ္ပါတယ္။ ဒီ neural networks ေတြကို သံုးမယ့္အစား ယခုခ်ပ္စ္ေတြကေတာ့ AI ကို ေျပာလာတဲ့ စကားလံုးရဲ့ လႈပ္ရွားမႈကို သိနားလည္မယ့္ ရိုးရွင္းတဲ့ ဆားကစ္ေတြေပၚ အေျခခံထားတာပါ။ ဒီေတာ့ တစ္ေယာက္ေယာက္ကေန ဒီခ်ပ္စ္ကို စကားေျပာလိုက္တာနဲ ့neural networks ေတြ လႈပ္ရွားလာျပီး အလုပ္လုပ္ ျပန္တုန္ ့ျပန္ေပးသြားမွာ ျဖစ္ပါတယ္။
ေနာက္မ်ိဳးဆက္ မိုဘိုင္းလ္နဲ ့စမတ္လက္ပတ္အသံုးအေဆာင္ေလးေတြမွာဆိုရင္ ပါဝါအစားနည္းျပီး ပိုမိုသြက္လက္ေကာင္းမြန္တဲ့ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူေတြကို လြယ္လင့္တကူသံုးႏိုင္ေတာ့မွာျဖစ္တယ္ လို ့MIT မွ မိုက္ခရိုအီလက္ထရြန္းနစ္ပါေမာကၡ မာရီယန္ ဗားဟတ္စ္ က ရွင္းျပပါတယ္။ ေနာက္မ်ားမွာIoT (Internet of Things ) လို ့ေခၚၾကတဲ့ စမတ္အသံုးအေဆာင္ေတြျဖစ္တဲ့ လက္ပတ္နာရီမ်ား ၊ နားၾကပ္မ်ား ၊ စမတ္မ်က္မွန္မ်ားမွာ screen ကို တိထို ့စရာမလုိတဲ့ UI စနစ္ပါ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အသံအကူမ်ားကို ေတြ ့ျမင္ရေတာ့မွာပါ။
Source: Mashable
Credit: duwun.com.mm
MIT ကေန ထုတ္လုပ္တဲ့ ခ်ပ္စ္ေတြဟာ အသံုးျပဳသြားမယ့္ စကားလံုးအေရအတြက္ေပၚမူတည္ျပီး ပါဝါအေနနဲ ့၀.၂ မီလီဝပ္ကေန ၁၀ မီလီဝပ္အၾကားပဲ သံုးသြားမွာ ျဖစ္ပါတယ္။ လက္ရိွေစ်းကြက္မွာ သံုးေနတဲ့ အသံစနစ္သံုး ေဆာ့ဖ္ဝဲလ္မ်ားဟာ ပါဝါအေနနဲ ့၁ ဝပ္ လိုအပ္တာ ျဖစ္လို ့ဒီခ်ပ္စ္ေတြဟာ ၉၉ % အထိ ပါဝါအစား သက္သာမွာပါ။ AI ဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူ ေစ်းကြက္ထဲမွာ လက္ရိွနာမည္ၾကီးေနတဲ့ Siri ဆိုရင္ သူ ့ကို အသံုးျပဳတဲ့အေပၚလိုက္ျပီး အပိုဘက္ထရီအားသက္သက္ ကုန္ပါတယ္။
ယခုထုတ္လိုက္တဲ့ ခ်ပ္စ္ေတြဟာ တစ္ျခားဒီဇို္င္းေတြထက္ ပိုမိုရိုးရွင္းတဲ့ ဆားကစ္ဖဲြ ့စည္းပံုနဲ ့run တာ ျဖစ္လို ့ပိုျပီး ထိေရာက္မႈရိွပါတယ္။ဘက္ထရီပါဝါအစားမ်ားတဲ့ neural networks ေတြဟာ လူေျပာတဲ့စကားကို သိနားလည္ဖို ့ လူတစ္ေယာက္ရဲ့ ဦးေႏွာက္ အလုပ္လုပ္ေဆာင္ပံုကို အေျခခံထားတဲ့ processor ေတြ ျဖစ္ပါတယ္။ ဒီ neural networks ေတြကို သံုးမယ့္အစား ယခုခ်ပ္စ္ေတြကေတာ့ AI ကို ေျပာလာတဲ့ စကားလံုးရဲ့ လႈပ္ရွားမႈကို သိနားလည္မယ့္ ရိုးရွင္းတဲ့ ဆားကစ္ေတြေပၚ အေျခခံထားတာပါ။ ဒီေတာ့ တစ္ေယာက္ေယာက္ကေန ဒီခ်ပ္စ္ကို စကားေျပာလိုက္တာနဲ ့neural networks ေတြ လႈပ္ရွားလာျပီး အလုပ္လုပ္ ျပန္တုန္ ့ျပန္ေပးသြားမွာ ျဖစ္ပါတယ္။
ေနာက္မ်ိဳးဆက္ မိုဘိုင္းလ္နဲ ့စမတ္လက္ပတ္အသံုးအေဆာင္ေလးေတြမွာဆိုရင္ ပါဝါအစားနည္းျပီး ပိုမိုသြက္လက္ေကာင္းမြန္တဲ့ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အကူေတြကို လြယ္လင့္တကူသံုးႏိုင္ေတာ့မွာျဖစ္တယ္ လို ့MIT မွ မိုက္ခရိုအီလက္ထရြန္းနစ္ပါေမာကၡ မာရီယန္ ဗားဟတ္စ္ က ရွင္းျပပါတယ္။ ေနာက္မ်ားမွာIoT (Internet of Things ) လို ့ေခၚၾကတဲ့ စမတ္အသံုးအေဆာင္ေတြျဖစ္တဲ့ လက္ပတ္နာရီမ်ား ၊ နားၾကပ္မ်ား ၊ စမတ္မ်က္မွန္မ်ားမွာ screen ကို တိထို ့စရာမလုိတဲ့ UI စနစ္ပါ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အသံအကူမ်ားကို ေတြ ့ျမင္ရေတာ့မွာပါ။
Source: Mashable
Credit: duwun.com.mm
No comments:
Post a Comment